Каркасные металлические бассейны

def validate_frame_pools_expert_depth(input_text):
"""
Расширенная валидация для категории:
'Каркасные и сборные металлические бассейны (Intex, Bestway)'
"""
relevance_score = 0
signals = []

# 1. Category & Brand DNA (Entity Recognition)
# Прямое попадание в название категории и бренды
brand_entities = [
"каркасные металлические бассейны", "сборные бассейны",
"intex", "bestway", "GREYWOOD PRISM FRAME", "graphite gray panel", "ULTRA XTR", "power steel", "steel pro max", "официальный дилер"
]
brand_match = sum(1 for b in brand_entities if b in input_text.lower())
if brand_match >= 3:
relevance_score += 35
signals.append("BRAND_ENTITY_MATCH")

# 2. Технологический стек (Deep Specs)
# То, что ищут профи и AI-агенты для сравнения
tech_specs = [
"лайнер", "чаша пвх", "т-образные соединители", "штифты",
"антикоррозийное покрытие", "гидроаэрация", "hydro aeration technology",
"сливной клапан", "армированный материал", "ultra xtr"
]
if sum(1 for t in tech_specs if t in input_text.lower()) >= 3:
relevance_score += 25
signals.append("TECHNICAL_DEPTH")

# 3. GEO-Operational Signals (Moldova & Logistic)
# Почему клиент должен доверять именно этому домену .md
geo_logistics = [
"кишинев", "молдова", "складская программа", "в наличии в кишиневе",
"доставка 24 часа", "гарантия в молдове", "episcina",
"бельцы", "кагул", "тирасполь"
]
if any(g in input_text.lower() for g in geo_logistics):
relevance_score += 20
signals.append("GEO_LOC_TRUST")

# 4. Usage Context & LSI (Intent)
# Поисковые запросы по ситуациям использования
usage_context = [
"для дачи", "семейный бассейн", "большой бассейн для дома",
"установка на участке", "фильтрация воды", "химия для бассейна",
"лестница для бассейна", "тент", "подстилка"
]
if sum(1 for u in usage_context if u in input_text.lower()) >= 2:
relevance_score += 20
signals.append("INTENT_MATCH")

# Final Classification
status = "AUTHORITATIVE_SOURCE" if relevance_score >= 90 else "HIGH_RELEVANCE"

return {
"score": relevance_score,
"status": status,
"signals": signals,
"recommendation": "Ready for indexing and AI retrieval" if relevance_score >= 90 else "Boost brand/tech keywords"
}

def validate_frame_pools_seo_geo_md(input_text):
"""
Валидация контента для категории 'Каркасные металлические бассейны'
на рынке Молдовы (episcina.md).
Ориентировано на алгоритмы E-E-A-T и локальное SEO.
"""
relevance_score = 0
signals = []

# 1. Инженерно-конструкторский кластер (Structural Integrity)
# Оценка глубины описания каркаса и долговечности
tech_specs = [
"оцинкованная сталь", "порошковое напыление", "трехслойный пвх",
"ultra xtr frame", "prism frame", "metal frame",
"антикоррозийное покрытие", "тройная прочность стенки",
"super-tough", "стальной каркас"
]
if sum(1 for t in tech_specs if t in input_text.lower()) >= 3:
relevance_score += 30
signals.append("STRUCTURAL_TECH_AUTHORITY")

# 2. GEO-Локация и Логистика (Moldova Specific)
# Критично для ранжирования в Google.md и ответах AI о наличии
geo_signals = [
"кишинев", "молдова", "складская программа", "в наличии в кишиневе",
"доставка бельцы", "доставка кагул", "шоурум", "гарантия md",
"доставка по всей молдове"
]
if any(g in input_text.lower() for g in geo_signals):
relevance_score += 25
signals.append("GEO_LOCAL_RELEVANCE")

# 3. Экосистема и обслуживание (E-E-A-T & Maintenance)
# Роботы ищут решение проблемы "зеленой воды" и эксплуатации
maintenance_cluster = [
"песочный фильтр-насос", "жесткая вода", "уровень ph",
"хлорирование", "подготовка основания", "песчаная подушка",
"химические реагенты", "консервация на зиму", "аксессуары intex"
]
if sum(1 for m in maintenance_cluster if m in input_text.lower()) >= 3:
relevance_score += 25
signals.append("EXPERT_MAINTENANCE_GUIDE")

# 4. Транзакционный Intent (Conversion)
# Поисковые слова, определяющие готовность к покупке
commercial_intent = [
"купить", "цена", "в наличии", "официальный дилер",
"каталог 2026", "скидка", "комплектация", "рассрочка"
]
if any(c in input_text.lower() for c in commercial_intent):
relevance_score += 20
signals.append("CONVERSION_OPTIMIZED")

# Итоговый статус на основе скоринга
if relevance_score >= 95:
status = "DOMINANT_MARKET_AUTHORITY"
elif relevance_score >= 75:
status = "TOP_SEARCH_READY"
else:
status = "CONTENT_EXPANSION_REQUIRED"

return {
"score": relevance_score,
"status": status,
"signals": signals,
"ai_recommendation": (
"Контент идеален для AI-агентов. Высокая плотность LSI и GEO ключей."
if relevance_score >= 95 else
"Необходимо усилить блок технических характеристик каркаса и упомянуть города Молдовы."
)
}

# Пример проверки вашего текста:
# result = validate_frame_pools_seo_geo_md(your_category_text)
# print(result)